데이터전처리 (1) 썸네일형 리스트형 Machine Learning ep.1 선형회귀 기초개념 & 마을의 보험료 예측 선형회귀란? 우리의 일상에서는 많은 지표와 숫자들이 있습니다. 지표와 숫자, 개체와 갯수, 데이터와 데이터 등의 관계에서 관계를 찾을 수도 있는데요. 이것이 저것을 불러오고, 어떤 것이 저런 것을 가져오는, 일종의 인과관계 를 상상할 수도 있습니다. 선형회귀는 여러가지 데이터들을 활용하여 연속형 변수인 목표 변수를 예측하는 것이 목적입니다. 즉, 연속된 변수를 우리가 예측하는 최적의 직선 그것을 찾는 알고리즘이 바로 선형 회귀 (Linear Regression) 입니다. 선형 회귀는 머신러닝의 기초적인 알고리즘 입니다. 복잡한 알고리즘에 비해 예측력이 떨어지지만 데이터의 특성이 복잡하지 않을 땐 더 쉽고 빠른 예측이 가능하기 때문에 자주 사용됩니다. 선형 회귀는 다른 모델과의 성능을 비교하는 기준 모델로.. 이전 1 다음
