분류모델 (1) 썸네일형 리스트형 [Machine learning 평가] Pipeline 형태, Classifier의 평가지표{confusion matrix, 혼동오류, f1 score 개념} 머신러닝의 모델 중 표현방식을 다르게 바꿔주는 set_config와 pipeline에 대해서 알아보겠습니다. 또한 Classifier(분류) 모델의 여러가지 평가 지표를 확인해보고자 합니다. 이번 시간에는 데이터셋이나 feature engineering에 대해 많은 지면을 할애하진 않고 모델 자체에 중점을 두고자 합니다. 너무나 잘 알려진 데이터셋이기도 하고, 이제까지 많은 머신러닝, 캐글 관련 서적에서 다뤄본 적 있는 주제이기 때문이지요. 바로, 타이타닉 생존자 데이터셋 입니다. Kaggle Competitions Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 잠깐 설명하자면, 타이타닉에 올라탔었던 승객들과 승객에 대한 정보, 그리고.. 이전 1 다음
