포켓몬스터 데이터 (1) 썸네일형 리스트형 [DeepLearning] 이미지 구분 모델_Pokemon 809 세트_ep.2 지난 시간의 포켓몬스터 데이터셋의 이미지 처리에 이어서, 이번에도 여러가지 신경망 모델을 사용하여 학습하고 시각화 해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 이번에 사용할 모델은 ResNet-50입니다. 1. ResNet에 대한 잠깐 설명 ResNet(잔차 신경망, 레스넷)은 스킵 커넥션을 이용해서 잔차를 학습하도록 만든 알고리즘으로, Resnet 이전의 일반적인 CNN 신경망보다 예측 정확도가 높습니다. Residual(잔차) : 관측치와 회귀식의 예측치와의 차이 Network(신경망) : 기존의 모델보다 진보된 신경망 2. ResNet의 특징 기존의 방식보다 더 빠른 Short cut을 진행시킵니다. 1) 일정 시점마다 input x 자체를 skip connection을 통해서 연결 2) gradient fl.. 이전 1 다음
