Convolution (1) 썸네일형 리스트형 [DeepLearning] CNN(Convolution Neural Net) 강의 필기 ※ 본 글은 딥러닝 강의를 정리한 부분입니다. DNN의 문제의식 DNN에서 우리는 Hidden Layer를 여러 개 만들어서 더 나은 학습을 시도했었습니다. 하지만 이는 자연계 이미지의 일반적인 특성을 잘 반영하진 못했습니다. 1. 인접 변수간의 높은 상관관계를 갖고 있음 - Spatially - local correlation을 고려해야 합니다. 예컨대 동물의 눈, 코, 입 등의 요소들은 가까운 pixel안에서는 유사한 rgb값을 갖고 있습니다. 다크아칸 군을 다시 데려왔습니다. 다크아칸의 얼굴을 계속 확대해보면 가까운 머리 이미지는 유사한 RGB값을 갖고있다는 점을 알 수 있습니다. (실제 색상입니다) * 그렇다면 공간적으로 인접한 곳에서 feature를 추측해 보는 것은 어떨까요? 이것이 인접 변수.. 이전 1 다음
