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DeepLearning

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[자연어 처리 학습] 셰익스피어 비극 대본집_중세말투 학습_1 파이토치 첫걸음 2020.ver을 리뷰하고 있습니다. 이번에는 셰익스피어의 다양한 비극작품 대본을 모아둔 tinyshakespeare 데이터로 중세식 영어 말투를 생성하는 자연어 처리 모델을 만들어보고자 합니다. ※ 참고사항 셰익스피어가 활동한 16~17세기는 영어가 현대적으로 완성되기 한참 전, 중세 영어를 사용하던 시기였습니다. 완전히 고대 영어처럼 아예 알아볼 수 없는 것은 아니지만 라틴어나 게르만어에서 영향을 받은 문체들이 섞여 있습니다. 잠시 중세 말투가 무엇인지, 참고 자료를 보겠습니다. 어떤 상대인지 그대는 모른다 영화 '어벤져스'에서 주인공 일행인 아이언맨(토니 스타크)와 토르(토르 오딘슨)과 처음 대우한 장면 설정상 토르와 로키는 1000년 전부터 지구를 들락날락 하던 타 우주의 왕족으로..
[DeepLearning] CNN(Convolution Neural Net) 강의 필기 ※ 본 글은 딥러닝 강의를 정리한 부분입니다. DNN의 문제의식 DNN에서 우리는 Hidden Layer를 여러 개 만들어서 더 나은 학습을 시도했었습니다. 하지만 이는 자연계 이미지의 일반적인 특성을 잘 반영하진 못했습니다. 1. 인접 변수간의 높은 상관관계를 갖고 있음 - Spatially - local correlation을 고려해야 합니다. 예컨대 동물의 눈, 코, 입 등의 요소들은 가까운 pixel안에서는 유사한 rgb값을 갖고 있습니다. 다크아칸 군을 다시 데려왔습니다. 다크아칸의 얼굴을 계속 확대해보면 가까운 머리 이미지는 유사한 RGB값을 갖고있다는 점을 알 수 있습니다. (실제 색상입니다) * 그렇다면 공간적으로 인접한 곳에서 feature를 추측해 보는 것은 어떨까요? 이것이 인접 변수..

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