K-최근접 이웃 (1) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] KNN 알고리즘 실습사례_wine 분류 KNN Algorithm 간단하게 시작하자면 K개의 이웃(Neighbors)한 점들을 인접한(Nearest) 영역에서 포집시키는 방법입니다. KNN 알고리즘은 비교적 합리적이고 유용한 방식은 아니지만, 빠르고 쉬우며 분류나 회귀, 두 분석에서 모두 사용되지만 분류에서 자주 사용됩니다. 단 아웃라이어(outlier)에 매우 취약하다는 약점도 있습니다. 원본 csv파일은 데이터분석 공모전 사이트 kaggle.com에서 받아왔다는 점을 알립니다. 원본 : Wine_data | Kaggle Wine_data UCI Wine Dataset for Classification www.kaggle.com 본 게시글에서는 데이터 분석의 지도용 파일이 아닌 실습 파일로 구성되어 있습니다. 오류나 오독이 존재할 수 있으니,.. 이전 1 다음
