SSE (1) 썸네일형 리스트형 선형회귀 ep2. 결정계수에 관하여 지난 글에서와 같이, 선형회귀에서는 예측값과 실제값 사이의 차이, 즉 오차들을 보고 모델의 성능을 결정한다고 언급했습니다. 이번에는 이 오차들에 대한 부분입니다. SSR과 SST에 대한 용어는 공식이 들어있지 않는한, 용어 자체에 대한 정의가 쟁점인 것 같습니다. 용어에 대해서 탐구하는 것이 머신러닝이나 회귀분석에서 없어선 안될 요소는 아니기 때문에, 이런 것이 존재한다는 것만 이해하고 넘어가겠습니다. 필자는 아래 티스토리(씩씩한 IT 블로그)님의 글을 참고했습니다. https://sosoeasy.tistory.com/371 R² 의 공식에 대하여 먼저 SSE부터 볼까요 천천히 설명해보겠습니다. SSE는 Sum of Squares estimate of Error 입니다. 일반적으로 설명이 안되는 변동이라.. 이전 1 다음
