k최근접이웃 (1) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] Kaggle_데이터셋 분석_미 초소형 기업 밀도 예측_ep.2 서론 바로 지난시간에 이어서, 미국의 자치구별 초소형 기업의 밀도에 대한 분석 데이터입니다. 같은 데이터를 그대로 이어서 사용했고 표준화 스케일링을 진행한 상태입니다. 이번엔 KNN 모델을 사용해서 회귀 문제를 제시해보았는데요? * K-Nearest Neighbors Regressor 이때 KNN모델이란, 주변의 가장 인접한(Nearst) 이웃의(Neighbors) K개의 샘플을 이용해서 임의의 값을 예측하는 방식을 의미합니다. K가 5개일 경우, 5개의 가장 가까웃 이웃을 찾아 평균을 계산해서 값을 예측합니다. 지난번에는 KNN모델의 분류문제를 해결하는데 사용했었죠? https://astart.tistory.com/34 [Machine Learning] KNN 알고리즘 실습사례_wine 분류 KNN A.. 이전 1 다음
