[프로젝트 준비] 자연어 분석 프로젝트 준비과정_1

본격적으로 시작하기전의 준비과정입니다.
소프트웨어 산출물들을 위한 준비과정과 도식화를 진행중입니다.

 

소프트웨어의 복잡도는 최대한 높지 않게, 직관적으로 이해할 수 있는 수준의 웹서비스를 만드는 것을

목표로 하고 있습니다.

 

이에 따라, 딥러닝 모델을 준비하기 위한 과정을 순서도로 정리하고 있습니다.

 

순서도 제작을 위해 사용한 웹 TOOL은 app.diagrams.net입니다.

▶특별한 사전지식 없이도, 누구나 쉽게 제작할 수 있는 애플리케이션이네요.

 

https://app.diagrams.net/

Flowchart Maker & Online Diagram Software

 

분석 과정

 

 

 

주제 선정에 관하여

 

아래의 과정을 토대로, 비즈니스적인 관점을 고려하여 소재를 탐색하고 있습니다.

기본적으로 사용하는 딥러닝 모델만 NLP로 결정하여, 교육 분야로 진행할 예정입니다.

 

1) 실제로 내가 이것을 쓸 것인가

 

2) 비즈니스적으로 효용성이 있는가

 

3) 추후에 실질적으로 취업할 분야에 관련을 갖고 있는가

 

 - B2C 를 위한 서비스 vs B2B 를 위한 서비스

 - 이미 분석된 데이터 사용 vs 내가 직접 분석해서 사용

 

4) 학교내에서 연구를 위한 AI와 산업현장에서의 AI 사용은 다르다는 점을 고려했는가

 

 

사전 수행 단계입니다

 

 

AI 모델 검증/평가 과정에서 오류가 발생하거나, 피쳐 엔지니어링이 완전히 FALSE인 정보를 담을 경우, 데이터 전처리를 다시 진행하는 것도 고려하려 합니다.

 

 

모델 탐색 과정에서 필요한 단계