딥러닝/신규 모델&기술 설명 (8) 썸네일형 리스트형 [DeepLearning] LA-MCTS에 관하여 본 문서는 GPU-Net과 블랙박스 최적화 기법에 대한 설명 중 LA-MCTS에 대한 설명은 찾기 어려워 직접 정리하고자 한 게시글 입니다. 개념에 대해서 길게 설명한 글도 존재하지만, 수학적인 베이스가 상당히 많이 필요한 관계로 sin 그래프를 사용한 예시를 보며 간단하게 설명해보겠습니다. 먼저, 기본적으로 LA-MCTS는 지연 행동을 활용한 몬테 카를로-트리 검색기법 입니다. 몬테 카를로-트리 검색은 이미 국내에 소개된 바 있습니다. 몬테카를로 트리 탐색 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 (wikipedia.org) 몬테카를로 트리 탐색 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 컴퓨터 과학에서 몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo tree search, MCTS)은.. [DeepLearning] GPU-Net을 활용한 이미지 분류_1 국내에는 번역본이 많이 보이질 않아서 pytorch문서와 NVIDIA 발 논문의 직접 해석을 진행했습니다. 꽤 최근 모델이었던 것 같습니다. 이번 시간에는 요즘 정말 핫한 그래픽 카드 전문 기업인 NVIDIA에서 밝혀낸 GPU-Net모델을 official하게는 아니고 잠깐 소개하는 시간을 가져보겠습니다. pytorch 공식 문서에서 본 내용으로 테스트를 진행하던 중 꽤 흥미로운 결과값을 보이는 이미지들이 있어서 그 부분도 같이 가져왔습니다. ✅ 주의 ※ 의 내용을 따르나, 논문 해석상의 오류나 의역이 존재할 수 있습니다. 먼저, GPU net은 쉽게 말하자면 CNN(Convolution Neural Network)에서 이미지 분류와 정확도에 특출난 성능을 보이는 신규 모델로, 현재까지는 특정 영역(추론).. 이전 1 2 다음
