RNN (2) 썸네일형 리스트형 [이미지 처리] 타코와 브리또의 이미지 구분 모델 ※ 제이펍의 파이토치 첫걸음을 참조 했습니다. 이번시간에는 ResNet 을 활용한 전이모델을 이미 만들어진 모델인 'resnet18'을 활용해 taco와 burrito를 구분하는 모델을 구현해보겠습니다. 일반적으로 taco는 또르띠야에 고기와 채소를 올린 멕시코 음식으로, 위가 살짝 벌려져 있는 것이 특징입니다. burrito는 같은 멕시코 전통음식이지만 또르띠야를 둘둘 말아서 살짝 구운 것입니다. 재료 자체는 비슷한데, burrito는 돌돌 말려서 위가 닫혀있는 것이 특징입니다. 본의아니게 점심시간에 테스트를 진행하게 되어 먹는 것으로 모델을 골랐는데요. 먼저 사진을 한번 보겠습니다. (matplotlib의 imshow 사용) Reference https://github.com/lucidfrontier.. [자연어 처리 학습] 셰익스피어 비극 대본집_중세말투 학습_1 파이토치 첫걸음 2020.ver을 리뷰하고 있습니다. 이번에는 셰익스피어의 다양한 비극작품 대본을 모아둔 tinyshakespeare 데이터로 중세식 영어 말투를 생성하는 자연어 처리 모델을 만들어보고자 합니다. ※ 참고사항 셰익스피어가 활동한 16~17세기는 영어가 현대적으로 완성되기 한참 전, 중세 영어를 사용하던 시기였습니다. 완전히 고대 영어처럼 아예 알아볼 수 없는 것은 아니지만 라틴어나 게르만어에서 영향을 받은 문체들이 섞여 있습니다. 잠시 중세 말투가 무엇인지, 참고 자료를 보겠습니다. 어떤 상대인지 그대는 모른다 영화 '어벤져스'에서 주인공 일행인 아이언맨(토니 스타크)와 토르(토르 오딘슨)과 처음 대우한 장면 설정상 토르와 로키는 1000년 전부터 지구를 들락날락 하던 타 우주의 왕족으로.. 이전 1 다음
