YOLO (2) 썸네일형 리스트형 [Deep Learning] YOLOP v2 / 더 향상된 욜로 모델! - 논문리뷰 지난 시간에 이어서, 이미지의 객체 인식(object detection)에 대해서 yolo를 더 탐구해보고자 합니다. 현시대까지 이루어진 Object detection에 대해 분류와, 시대적 흐름에 대해서 아주 잘 정리한 글이 있어서 이부분도 참조 합니다. [컴퓨터비전10] 자율주행자동차의 핵심 알고리즘, 객체 인식(Object Detection) 기본 개념 정리 (tistory.com) [컴퓨터비전10] 자율주행자동차의 핵심 알고리즘, 객체 인식(Object Detection) 기본 개념 정리 안녕하세요. 데이터 요리사, 루나 입니다. 자율주행 자동차는 실시간으로 주변의 객체를 인지하고, 상황을 판단해서, 차량을 제어하는 엄청난 기술의 총 집합체라고 할 수 있습니다. 이번 글에 zhining.tisto.. [DeepLearning] YOLOv 모델, you only look once 논문 분석 이번시간에는 최근 2~3년 새에 이미지 분류 분야에서 상당히 핫한 주제중 하나였던, YOLO(You Only Look Once) 모델에 대해서 알아보았습니다. 이름도 참 흥미롭죠? 오직 한번만 봐도 된다, 굉장히 직관적인 이름이 아닐 수 없습니다. 2015년 1월 처음으로 기고가 된 YOLO는 이제 학습모델 중에서 아시는 분들은 다 아는 울트라리틱스(Ultralytics Hub)와 로보플로우(Roboflow) 애플리케이션에 연결되어 사용되고 있습니다. ○ 울트라리틱스, 로보플로우 참조 https://hub.ultralytics.com/ Ultralytics HUB hub.ultralytics.com Workspace Home (roboflow.com) Sign in to Roboflow Even if y.. 이전 1 다음
