kaggle (8) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] Kaggle_연습사례 분석_Spaceship_titanic 서론 이번시간에는 Kaggle의 완전 기초, 시작단계(Getting Started) 컴피티션에 놓여져있는 Spaceship Titanic 데이터에 대해서 개인적으로 분석한 머신러닝 사례를 진행해 보고자 합니다. 먼저, 원본 데이터 링크입니다. https://www.kaggle.com/competitions/spaceship-titanic Spaceship Titanic | Kaggle www.kaggle.com 제 노트북은 아래에서 보실 수 있습니다. 빠르게 요약된 버전을 보시려면, 아래 링크를 보셔도 무방합니다! (처음에 파일 로드할 시의 경로만 다릅니다) https://www.kaggle.com/code/apatheia0/space-titanic-lightgbm-test/notebook 먼저 몇가지 .. [Machine Learning] KNN 알고리즘 실습사례_wine 분류 KNN Algorithm 간단하게 시작하자면 K개의 이웃(Neighbors)한 점들을 인접한(Nearest) 영역에서 포집시키는 방법입니다. KNN 알고리즘은 비교적 합리적이고 유용한 방식은 아니지만, 빠르고 쉬우며 분류나 회귀, 두 분석에서 모두 사용되지만 분류에서 자주 사용됩니다. 단 아웃라이어(outlier)에 매우 취약하다는 약점도 있습니다. 원본 csv파일은 데이터분석 공모전 사이트 kaggle.com에서 받아왔다는 점을 알립니다. 원본 : Wine_data | Kaggle Wine_data UCI Wine Dataset for Classification www.kaggle.com 본 게시글에서는 데이터 분석의 지도용 파일이 아닌 실습 파일로 구성되어 있습니다. 오류나 오독이 존재할 수 있으니,.. 이전 1 2 다음
