spam처리 (1) 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] Naive_Bayes 모델_ep.2 colab 검색기 서론 지난 시간에서 나이브 베이즈 모델을 통해 spam mail 리스트 중에서 특정한 단어가 포함되어 있을 시 자동으로 spam으로 표시하는 자연어 처리에 대해서 실습해보았습니다. 이번 시간에는 진행했던 파일을 갖고, 우리가 특정한 단어를 입력하면 "스팸이다", "스팸이 아니다" 등 문장으로 구분해주는 알고리즘을 만들어 보고자 합니다. 먼저 지난 시간에 했던 모델입니다. # 나이브 베이즈 모델 from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # 모델링 model = MultinomialNB() model.fit(X_train, y_train) pred = model.predict(X_test) pred array([0, 1, 1, ..., 0, 0, 0]) 혼동 행렬(c.. 이전 1 다음
