분류 전체보기 (113) 썸네일형 리스트형 <The One Thing> 후기 with 슬램덩크_산왕공고는 왜 북산고에게 질 수 밖에 없었을까 원씽(The One Thing)(리커버 특별판) 복잡한 세상을 이기는 단순함의 힘『원씽(THE ONE THING)』. 전 세계에서 두 번째로 큰 투자개발 회사의 대표이자 전미 130만 부 이상이 팔린 베스트셀러의 저자 게리 캘러가 더 적게 일함으로써 더 깊게 집중하여 더 크게 성공하는 비결이 무엇인지 제시하였다. 저자는 자신에게 가장 중요한 한 가지, ‘원씽’을 찾아 집중하고 파고들라고 제안한다. 우리의 삶을 소모시키는 멀티스태킹을 비롯한 성공에 대한 거짓신화를 바로잡고, ‘원씽’의 일을 찾아 집중하는 법, 그리고 ‘원씽’을 찾기 위해 스스로 어떤 질문을 해야 하며, 이를 어떻게 습관화하고 삶의 부분에 적용할 수 있는지를 알려준다. 저자 게리 켈러, 제이 파파산 출판 비즈니스북스 출판일 2013.08.3.. [Machine learning 평가] Pipeline 형태, Classifier의 평가지표{confusion matrix, 혼동오류, f1 score 개념} 머신러닝의 모델 중 표현방식을 다르게 바꿔주는 set_config와 pipeline에 대해서 알아보겠습니다. 또한 Classifier(분류) 모델의 여러가지 평가 지표를 확인해보고자 합니다. 이번 시간에는 데이터셋이나 feature engineering에 대해 많은 지면을 할애하진 않고 모델 자체에 중점을 두고자 합니다. 너무나 잘 알려진 데이터셋이기도 하고, 이제까지 많은 머신러닝, 캐글 관련 서적에서 다뤄본 적 있는 주제이기 때문이지요. 바로, 타이타닉 생존자 데이터셋 입니다. Kaggle Competitions Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 잠깐 설명하자면, 타이타닉에 올라탔었던 승객들과 승객에 대한 정보, 그리고.. [DeepLearning] GAN을 활용한 새로운 산타클로스 얼굴 만들기 산타가 오는 겨울이 지나고, 많은 인파들 사이에 숨어버렸다고 합니다. 숨어있는 산타의 얼굴을 찾아 새로운 산타를 만들어 볼까요? 이번 신경망에서도 GAN(생성 적대적 신경망)을 사용할 예정입니다. 오늘 가져올 kaggle 데이터는 Is that santa? (Image Classification) 데이터셋으로 데이터 자체는 분류모델을 통해 실제 santa와 산타로 위장한(전혀 다르게 생길때도 있음) not a santa를 찾는 데이터셋 입니다. 다만 not a santa는 RNN이나 Resnet을 활용해서 많은 분들이 접근하고 있는 코드이기에 필자는 따로 train에서 산타 이미지만 추출해서 새로운 이미지를 만들어볼 계획입니다. 실제 데이터셋 (kaggle) IS THAT SANTA? (Image Cla.. [DeepLearning] GAN 모델 활용_CelebA얼굴 이미지 구분_2 지난 CelebA 데이터셋의 모델 생성에 이어서 더 나아간 GAN 학습 사례를 보겠습니다. 생성자와 판별자 class를 제작하고 celebA의 데이터셋을 2만장만 뽑아 각각 에포크를 한번 돌린 상황이었습니다. 에포크가 높지 않아서인지 이목구비가 뚜렷하게 나오진 않고 형태만 겨우 유지하고 있는 이미지를 보여주고 있습니다. 새로 알아낸 것 문법 착오로 인해서 에포크가 제대로 돌아가지 않았습니다. EPOCHS = 10 for epoch in range(EPOCHS): print(f' 에포크 = {epoch+1}') for image_data_tensor in celeba_dataset: D.train(image_data_tensor, torch.cuda.FloatTensor([1.0])) D.train(G.f.. [MySQL] Stored Procedure와 Stored Function 마이 SQL에서는 강력한 DB관리 기능을 제공할 뿐만 아니라 파이썬, 자바처럼 자료에 대한 프로그래밍 기능도 제공합니다. MySQL안에서의 동작과 계산, 함수와 같은 기능을 사용할 수 있습니다. 파이썬과 약간 다른점이라면 Type을 항상 지정해야 한다는 점입니다. 설명 전 MySQL 기본준비 데이터베이스는 아무렇게나 만들어도 무방합니다. (적당하게 MYDB로 지정) 그리고 데이터베이스에 접근해서 테이블을 만들어줍니다. CREATE TABLE usertbl ( userID CHAR(8) NOT NULL PRIMARY KEY, name VARCHAR(10) NOT NULL, birthYear INT NOT NULL, addr CHAR(2) NOT NULL, mobile1 CHAR(3) NULL, mobile.. [정보처리기사] 필기에서 자주 틀리는 문제 모음 서론 본 자료는 정보처리기사 필기 기출문제 중, 2020년 6월 (2차) 모의고사부터 2022년 4월(1차) 모의고사 까지 풀이를 진행하다가 반복해서 틀리는 문제를 모아두었습니다. 총 모의고사 횟수는 8회차 입니다. (필자 생각) 정보처리기사 필기는 얉고 넓게 기억하는 것이 중요합니다. 계산 문제를 제외하고 용어 정리는 확실히 하되, 한 용어를 오래 붙잡고 있는 것은 좋지 않을 것으로 보입니다. (뇌의 휘발성) 5과목_정보시스템 구축 관리 1. 기능 점수 모형(Function Point) 모형 예시 문제 기능점수(Funtional Point) 모형에서 비용산정에 이용되는 요소가 아닌 것은? 1. 클래스 인터페이스 2. 명령어(사용자 질의수) 3. 데이터파일 4. 출력보고서 기능점수 기능별 가중치 산정요소.. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 19 다음
